Cultivar_28

74 CADERNOS DE ANÁLISE E PROSPETIVA CULTIVAR N.º 28 JUNHO 2023 – Estruturas agrárias Gráfico 39 – Cabeças Normais em Portugal – 2019 40 gião possui ainda cerca de metade dos suínos do país, que representam 21% do total de CN. to de ovinos e caprinos representa 11% do total de Cabeças Normais, tendo no Alentejo a ue concentra maior número de animais destas espécies, cerca de 48%. 7 – Cabeças Normais (CN) por espécie e região agrária em 2019 9 – Cabeças Normais em Portugal – 2019 o-de-obra agrícola e produtor agrícola e-obra agrícola total perdeu cerca de 913 mil pessoas no período entre 1989 e 2019 (-58,5%). réscimo do volume de mão-de-obra global que se tem verificado resulta essencialmente da da mão-de-obra familiar, que cai 61%. A mão-de-obra não familiar, ou assalariada, tendo ado um decréscimo acentuado até 2007, tem vindo a recuperar, e em 2019 era cerca de 85% xistia em 1989, representando 11,3% do total em 2019 contra 5,5% em 1989. TOTAL CN por SAU (CN/ ha) Variação 1989-2019 Aves Bovinos Caprinos Ovinos Suínos Coelhos 2 426 538 0,6 5,0 530 563 1 116 399 37 234 218 202 520 759 3 381 2 191 634 0,6 2,8 520 613 906 929 35 946 217 175 507 671 3 300 ro e Minho 231 585 1,1 -39,7 24 963 180 991 4 578 9 007 11 041 1 005 Montes 88 018 0,2 -33,5 9 693 41 409 4 861 23 638 7 562 855 ral 414 773 3,2 -5,5 236 693 50 626 5 568 11 831 109 258 797 rior 128 893 0,3 -1,1 19 392 59 965 5 835 34 634 8 806 261 Oeste 611 278 1,5 8,7 225 270 104 359 5 106 20 082 256 139 322 701 418 0,3 60,7 4 055 462 997 8 562 113 957 111 799 48 15 671 0,2 -66,9 547 6 583 1 437 4 027 3 066 11 224 962 1,9 38,4 4 691 206 787 770 568 12 121 25 a 9 940 2,2 -41,1 5 258 2 683 518 458 967 56 Cabeças normais (CN) Cabeças normais por espécie animal 9. Mão-de-obra agrícola e produtor agrícola A mão-de-obra agrícola total perdeu cerca de 913 mil pessoas no período entre 1989 e 2019 (-58,5%). Este decréscimo do volume de mão-de-obra global que se tem verificado resulta essencialmente da redução da mão-de-obra familiar, que cai 61%. A mão-de-obra não familiar, ou assalariada, tendo apresentado um decréscimo acentuado até 2007, tem vindo a recuperar, e em 2019 era cerca de 85% da que existia em 1989, Gráfico 40 – Evolução da mão-de-obra agrícola em Portugal – 1989-2019 Fonte: GPP, a partir de RA 1989 a 2019 e IEEA 1993 a 2016 Gráfico 40 – Evolução da mão-de-obra agrícola em Portugal – 1989-2019 Fonte: GPP, a partir de RA 1989 a 2019 e IEEA 1993 a 2016 Gráfico 41 – Evolução (em índice 100=1989) da mão-de-obra familiar e não familiar em Portugal 1989-2019 Quadro 17 – Cabeças Normais (CN) por espécie e região agrária em 2019 Cabeças normais (CN) Cabeças normais por espécie animal TOTAL CN por SAU (CN/ ha) Variação 1989-2019 Aves Bovinos Caprinos Ovinos Suínos Coelhos Portugal 2 426 538 0,6 5,0 530 563 1 116 399 37 234 218 202 520 759 3 381 Continente 2 191 634 0,6 2,8 520 613 906 929 35 946 217 175 507 671 3 300 Entre Douro e Minho 231 585 1,1 -39,7 24 963 180 991 4 578 9 007 11 041 1 005 Trás-os-Montes 88 018 0,2 -33,5 9 693 41 409 4 861 23 638 7 562 855 Beira Litoral 414 773 3,2 -5,5 236 693 50 626 5 568 11 831 109 258 797 Beira Interior 128 893 0,3 -1,1 19 392 59 965 5 835 34 634 8 806 261 Ribatejo e Oeste 611 278 1,5 8,7 225 270 104 359 5 106 20 082 256 139 322 Alentejo 701 418 0,3 60,7 4 055 462 997 8 562 113 957 111 799 48 Algarve 15 671 0,2 -66,9 547 6 583 1 437 4 027 3 066 11 RA Açores 224 962 1,9 38,4 4 691 206 787 770 568 12 121 25 RA Madeira 9 940 2,2 -41,1 5 258 2 683 518 458 967 56 representando 11,3% do total em 2019 contra 5,5% em 1989. O decréscimo da mão-de-obra agrícola, no período entre 1989 e 2019, traduziu-se numa quebra acentuada no peso desta relativamente ao total da população residente. Em 1989, a mão-de-obra agrícola representava 15,6% da população residente, um valor muito elevado quando comparado com outras economias mais desenvolvidas, baixando para apenas 6,3% em 2019 (Gráfico 42). Assim, o próprio normal desenvolvimento socioeconómico dos territórios leva a que, naturalmente, uma proporção considerável das pessoas que desenvol-

RkJQdWJsaXNoZXIy MTgxOTE4Nw==