66 CADERNOS DE ANÁLISE E PROSPETIVA CULTIVAR N.º 33 ABRIL 2025 – Dados na agricultura vários sensores. Devido à variabilidade de condições existentes e em que trabalhamos, ainda não confiamos o suficiente nos sensores para lhes concedermos a responsabilidade de tomar decisões de produção. Estou a pensar, por exemplo, em adubar consoante o mapa de produtividade do ano anterior ou consoante os registos remotos de NDVI (índice de vegetação). A tendência de mais rapidamente se pôr em causa a experiência e conhecimento do agricultor do que os resultados/informação provenientes de sensores faz-me até ainda alguma confusão. João Matos Ernst & Young, S.A. Licenciou-se em Economia na Universidade de Coimbra, tem várias pós-graduações pelo Iscte – Instituto Universitário de Lisboa e um MBA pela London School of Economics. Trabalhou em marketing, tecnologia e inovação em diversas grandes empresas e é atualmente Diretor de Business Consulting na consultora Ernst & Young, S.A. A revolução silenciosa: como a Inteligência Artificial está a redefinir o futuro da agricultura A agricultura, a base da nossa existência e civilização, está a viver um momento de transformação radical. Longe de ser um setor estático ou arcaico, o campo torna-se agora o epicentro de uma revolução impulsionada pela Inteligência Artificial (IA) e pela ciência dos dados. Assistimos à génese do que poderíamos chamar o “Mundo Autónomo”, uma década que se avizinha impulsionada pela IA. Numa era definida pela IA, as visões de um futuro com eficiência e sustentabilidade sem precedentes estão a solidificar-se em realidades palpáveis. A IA não se limita a ser uma ferramenta; é um catalisador para reimaginar radicalmente o nosso mundo e as nossas organizações, alterando profundamente a forma como operamos. O campo inteligente: onde a IA ganha raízes A agricultura de precisão é o terreno fértil onde a IA floresce. Esta convergência traduz-se numa revolução silenciosa, mas estrutural, que afeta todos os níveis do sistema agrícola. Monitorização e deteção precoce Através da análise avançada de imagens aéreas, sensores e dados climáticos, a IA permite identificar problemas como doenças, pragas ou deficiências nutricionais muito antes de serem visíveis ao olho humano. Isto permite intervenções precoces e direcionadas, reduzindo perdas e melhorando a produtividade, ao mesmo tempo que se minimiza o uso de fatores de produção como pesticidas e fertilizantes. Gestão inteligente de recursos A IA permite uma gestão altamente eficiente da água e nutrientes. Sensores no solo, em combinação com
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