86 CADERNOS DE ANÁLISE E PROSPETIVA CULTIVAR N.º 33 ABRIL 2025 – Dados na agricultura turas em diferentes localizações (variáveis meteorológicas, mapas de solos, zonas com calendários de colheitas e cultivares definidas), permitindo assim a visualização dos resultados da simulação do modelo através de mapas e gráficos e a previsão dos rendimentos de forma localizada. A implementação espacial do WOFOST para o sistema MARS é realizada através de uma grelha espacial que na sua base liga todas as outras entradas necessárias. O tamanho das células da grelha é arbitrário e está relacionado com a variabilidade dentro de uma área e a resolução das fontes de dados disponíveis. As variáveis meteorológicas são interpoladas ou reduzidas em direção aos centros das células da grelha, de modo a dispor de séries temporais completas e consistentes de variáveis meteorológicas diárias. Os mapas de tipos/características de solo são intersetados com as células da grelha, de modo a obter combinações tipo de solo/célula da grelha. Por último, é definido o calendário da cultura relacionado com a cultivar, época de sementeira e colheita, para uma combinação de ano, quadrícula e tipo de cultura. Este calendário de culturas funciona simultaneamente como um mapa de culturas, visto que é implementado apenas nas células onde a cultura é cultivada. Desta forma, o WOFOST permite fazer a simulação de rendimento dentro de cada célula para as culturas disponíveis e em função do tipo de solo. Calibração do WOFOST Tendo o WOFOST sido desenvolvido como um modelo genérico, para poder ser aplicado a uma cultura sujeita a condições específicas de clima e tipo de solo, cultivar e técnicas culturais usadas, torna-se necessária a calibração do modelo. Esta calibração é realizada através de uma plataforma própria chamada CALPLAT. A plataforma permite combinar o mecanismo de calibração com um banco de dados agronómicos efetivamente observados que servem 7 https://joint-research-centre.ec.europa.eu/monitoring-agricultural-resources-mars/jrc-mars-bulletin_en 8 Marijn van der Veldea, Irene Biavettia, Mohamed El-Aydamb, Stefan Niemeyera, Fabien Santinib, Maurits van den Berga. 2019. Use and relevance of European Union crop monitoring and yield forecasts. Agricultural Systems 168 224–230 de input, permitindo comparar os resultados da simulação com os valores reais. A CALPLAT permite também a importação de dados observados de associados a uma zona agroecológica, possibilitando a calibração separada dessa zona e indo assim ao encontro do domínio espacial do modelo. O mecanismo efetua a calibração através da redução das diferenças entre os valores simulados e os valores empíricos realmente observados. Boletim MARS da JRC A JRC fornece regularmente as previsões dos rendimentos agrícolas através da publicação do Boletim MARS7. O Centro prepara inicialmente uma versão mais completa destes boletins para utilização interna da DG-AGRI e alguns dias depois é lançada a versão pública, em concordância com a política da UE de proteção de dados8. Os boletins são publicados mensalmente, são acessíveis ao público em geral e incluem informação relativa a todos os EM e a alguns países próximos, como a Ucrânia, Bielorrússia, Argélia, Marrocos ou Tunísia. As informações fornecidas pelos Boletins MARS são principalmente as seguintes: • Análises agrometeorológicas, que incluem as condições meteorológicas que se fizeram sentir e o seu impacto nas culturas, bem como a análise de situações meteorológicas anormais, como por exemplo, o impacto da ocorrência de geadas em determinado período do desenvolvimento da cultura; • Visão geral sobre a evolução e o desenvolvimento das principais culturas em alguns EM; • Tabelas com previsões de rendimentos nacionais de trigo mole e duro, cevada de primavera e de inverno, milho para grão e milho para silagem, centeio, triticale, colza, beterraba sacarina, batata, girassol e arroz.
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