84 CADERNOS DE ANÁLISE E PROSPETIVA CULTIVAR N.º 33 ABRIL 2025 – Dados na agricultura Sistema MARS Crop Yield Forecasting System (MCYFS) Na UE, o Joint Reserch Center (JRC − Centro Comum de Investigação) utiliza desde 1993 o sistema MARS Crop Yield Forecasting System (MCYFS)3 para fornecer previsões atempadas dos rendimentos das culturas e realizar previsões sazonais do rendimento esperado das principais culturas de cereais, alguns tubérculos e oleaginosas. Este sistema baseia-se na aquisição e processamento de dados de três fontes principais: dados meteorológicos observados e previstos, modelos de simulação de crescimento de culturas e parâmetros biofísicos obtidos por teledeteção por satélite4. A previsões de rendimentos são comunicadas pela JRC à Direção-Geral de Agricultura e Desenvolvimento Geral da Comissão Europeia (DG-AGRI), que utiliza esses valores para estimar os níveis de produção previstos nos Estados Membros (EM), permitindo desta forma estimar as existências na EU, informação fundamental no momento de tomar decisões relativas aos mercados destas culturas. O sistema de monitorização MCYFS permite ainda responder a pedidos ad hoc da DG-AGRI, designadamente quando se verificam condições meteorológicas anormais, permitindo também uma avaliação rápida e independente dos impactos ao nível dos vários EM, ou de regiões que tenham sido especificamente afetadas. Quando se verificam estas situações excecionais, o relatório é emitido pela JRC em apenas alguns dias. As previsões são realizadas pelo menos mensalmente, durante a época de crescimento das cultu3 MARS − Monitoring Agricultural ResourceS (Monitorização dos recursos agrícolas) https://joint-research-centre.ec.europa.eu/monitoring-agricultural-resources-mars_en; MCYFS − Sistema de previsão do rendimento das culturas 4 Seguini L., Bussay A. Baruth B. 2019. From extreme weather to impacts: the role of the areas of concern maps in the JRC MARS bulletin. Agricultural Systems 5 A.J.W. de Wit, H.L. Boogaard, I. Supit, M. van den Berg. 2020. System description of the WOFOST 7.2 cropping systems model. European Commission - Joint Research Centre 6 Allard de Wita, Hendrik Boogaarda, Davide Fumagallib, Sander Janssena, Rob Knapena, Daniel van Kraalingena, Iwan Supita, Raymond van der Wijngaarta, Kees van Diepena. 2019. 25 years of the WOFOST cropping systems model. Agricultural Systems. 168 154–167 ras, e são publicadas para o público em geral através do Boletim MARS da JRC (ver à frente), que fornece informação de análises meteorológicas, mapas de monitorização das culturas e previsões de rendimento. O modelo de simulação WOFOST Um dos componentes-chave usado pelo sistema MCYFS para a monitorização das culturas e a previsão de rendimentos na Europa é o modelo de simulação de crescimento de culturas WOFOST. WOFOST é o acrónimo de WOrld FOod STudies (Estudos sobre a alimentação mundial) e é um modelo de simulação que permite a análise quantitativa do crescimento e do rendimento de culturas agrícolas anuais inseridas numa dada localização, com clima e solo específicos, e tendo em consideração as operações culturais realizadas. A produção de resultados do WOFOST inclui a simulação da biomassa total produzida pela cultura, o rendimento da cultura, bem como outras variáveis, como a área foliar e o consumo de água5. É um modelo dinâmico, mecanicista, com produção de resultados diários, que permite estimar o crescimento das culturas com base em processos fisiológicos como a fotossíntese e a respiração, possibilitando incorporar os efeitos das condições agroambientais reais nesses processos. Foi originalmente desenvolvido para poder ser utilizado em diferentes tipos de culturas anuais e para permitir a sua adaptação a diferentes tipos de culturas arvenses e hortícolas6. O WOFOST foi desenvolvido seguindo a clássica distinção de estimativa para três níveis possíveis de produção:
RkJQdWJsaXNoZXIy MTgxOTE4Nw==